大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。一段好長的話，去掉修飾后：“大數(shù)據(jù)是資訊”，然而，資訊一般定義為短時間內(nèi)給人帶來價值的信息，這么看來這個定義不太合理。以我的理解：大數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)體量大時，能快速帶來價值的一套解決方案。
 

　　1.大數(shù)據(jù)的來源

　　互聯(lián)網(wǎng)初期，主要是對交易數(shù)據(jù)的處理，例如銀行的交易、電信運營商的繳費扣費，這些數(shù)據(jù)的特征是精度高、價值高，那時候一般用IOE(IBM、ORACLE、EMC)這樣的解決方案。隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，以及網(wǎng)上購物習慣的形成，用戶在網(wǎng)絡上生產(chǎn)了大量的行為數(shù)據(jù)，例如瀏覽數(shù)據(jù)、點擊數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、機器傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)精度低，價值密度也低。但是，隨著客戶營銷、個性化的廣告推薦、個人信征這些業(yè)務的應用，這些數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)蘊含著大量的價值。然而之前的解決方案成本太高了，也處理不來這么大體量的數(shù)據(jù)，隨即，開源的大數(shù)據(jù)解決方案孕育而生。

 

　　2.大數(shù)據(jù)的應用

　　電商

　　例如你看到的淘寶商品櫥窗，會結(jié)合個人特征和商品特征給你推薦。系統(tǒng)收集了用戶的各種行為數(shù)據(jù)，以及與商品的各種數(shù)據(jù)，可能還會結(jié)合時間、氣候等等因素，才展現(xiàn)在你面前。

　　廣告

　　例如你在京東上收藏了個商品，不一會，今日頭條上就能看到相關(guān)商品的廣告，如果你點擊了這個廣告，廣告商就可能從廣告主那里收取一定的費用。計算廣告就是收集了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，利用其中有價值的信息來變現(xiàn)。

　　交通

　　地鐵調(diào)度運營，交通運營，檢查冒牌車輛，監(jiān)測違規(guī)駕駛等。

　　氣象

　　預測臺風，預測天氣變化。

　　醫(yī)療

　　通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，人類能夠預測流行疾病的爆發(fā)趨勢、避免感染、降低醫(yī)療成本、疾病預診等，還能讓患者享受到更加便利的服務。

　　物流

　　供給匹配預測，庫存預測等，運輸車輛調(diào)配。
 

　　大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透在各行各業(yè)，甚至有些新興行業(yè)的崛起就是靠著大數(shù)據(jù)，例如外賣、打車。