人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、機(jī)器人等。
 

　　1、算法：學(xué)習(xí)算法是人工智能專業(yè)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析和設(shè)計(jì)，以及排序、搜索、圖論等，可以培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本知識(shí)。
 

　　2、編程語(yǔ)言：學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言，主要是C/C++、Java和Python，可以讓學(xué)生掌握編程技術(shù)，熟悉各種編程語(yǔ)言的特點(diǎn)，為以后的人工智能開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
 

　　3、模式識(shí)別：學(xué)習(xí)模式識(shí)別，包括圖像處理、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，可以幫助學(xué)生更好地理解人工智能的基本原理，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
 

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心部分，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問(wèn)題。

 

　　5、計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)重要分支，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，可以掌握?qǐng)D像處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤等技術(shù)，以及如何利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
 

　　6、自然語(yǔ)言處理：學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理，可以掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理，學(xué)習(xí)文本分析、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答等技術(shù)，以及如何利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
 

　　7、知識(shí)表示：學(xué)習(xí)知識(shí)表示，可以掌握知識(shí)表示的基本原理，學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、本體論、概念構(gòu)建等技術(shù)，以及如何利用知識(shí)表示技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
 

　　8、機(jī)器人：學(xué)習(xí)機(jī)器人，可以掌握機(jī)器人的基本原理，學(xué)習(xí)機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造、控制、仿真等技術(shù)，以及如何利用機(jī)器人技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。
 

　　總之，人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、機(jī)器人等，這些知識(shí)和技能都可以幫助學(xué)生更好地理解人工智能的基本原理，并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。