當(dāng)前位置：
這個(gè)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是大數(shù)據(jù)人才稀缺的時(shí)代。由于中國人才缺口比較大，大數(shù)據(jù)也迅速成為行業(yè)和市場的熱點(diǎn)，更多的企業(yè)無論是對(duì)人才的招聘還是在培訓(xùn)都成了剛需，這也促使大數(shù)據(jù)人才的薪資在同崗位中是高的，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，工資提升40%左右是很常見的。大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的，不管是科技領(lǐng)域，還是食品產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)等等，都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗(yàn)，以及優(yōu)化庫存，降低成本，預(yù)測需求。下面我們看看南京北大青鳥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)到底怎么樣？
Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。
2、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。
經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。
4、大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
北大青鳥學(xué)員擁有的云平臺(tái)賬號(hào)終身有效，不僅可以在平臺(tái)上學(xué)習(xí)更新的技術(shù)，還可以與北大青鳥多家優(yōu)秀企業(yè)以40萬畢業(yè)學(xué)員互動(dòng)交流，從而擁有更強(qiáng)大的人脈 和更廣闊的平臺(tái)。
我相信選擇南京北大青鳥是您選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有力的保障！
一、熱門工作崗位
1、Hadoop開發(fā)工程師Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)的問題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。
2、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。
經(jīng)常會(huì)用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。
4、大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
二，師資力量
學(xué)?，F(xiàn)有在職專業(yè)講師百余人，師資全部來自于軟件公司一線優(yōu)秀軟件工程師，教師本人系統(tǒng)招計(jì)算機(jī)專業(yè)本科以上畢業(yè)，其中碩士生8名，博士生2名，并經(jīng)北大青鳥職業(yè)教育培訓(xùn)考核認(rèn)證上崗執(zhí)教。三，服務(wù)
三年就業(yè)關(guān)懷北大青鳥就業(yè)部門在畢業(yè)學(xué)員試用期/轉(zhuǎn)正初期/兩三年職業(yè)成熟期等都會(huì)給予畢業(yè)學(xué)員就業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)規(guī)劃，并邀請老學(xué)員參加北大青鳥組織的高端企業(yè)面對(duì)面招聘會(huì)終身就業(yè)服務(wù)北大青鳥學(xué)員擁有的云平臺(tái)賬號(hào)終身有效，不僅可以在平臺(tái)上學(xué)習(xí)更新的技術(shù)，還可以與北大青鳥多家優(yōu)秀企業(yè)以40萬畢業(yè)學(xué)員互動(dòng)交流，從而擁有更強(qiáng)大的人脈 和更廣闊的平臺(tái)。
我相信選擇南京北大青鳥是您選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有力的保障！
