ai用的編程語言：Python、R、Java、C++、Julia，以及特定框架支持的Lua(如Torch)和JavaScript(TensorFlow.js)。Python以簡(jiǎn)潔語法、豐富生態(tài)是目前使用比較多的。

 

　　AI開發(fā)主要使用的編程語言：Python語言AI開發(fā)的首選語言，語法簡(jiǎn)潔、庫生態(tài)完善，適合快速驗(yàn)證算法原型，應(yīng)用場(chǎng)景：自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、推薦系統(tǒng)。C++高性能AI系統(tǒng)的基石，執(zhí)行效率高、內(nèi)存控制精準(zhǔn)，適合實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)的場(chǎng)景。R語言，統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)可視化，Julia，新興高性能語言，結(jié)合Python易用性與C++速度，JavaScript，瀏覽器端AI應(yīng)用開發(fā)，如TensorFlow.js實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁實(shí)時(shí)圖像識(shí)別。
 

　　學(xué)ai的難度還是比較大的，一階段編程語言，優(yōu)先掌握Python基礎(chǔ)語法(數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、類)，輔以SQL用于數(shù)據(jù)查詢;二階段工具與框架實(shí)戰(zhàn)，通過Kaggle競(jìng)賽熟悉Scikit-learn，使用PyTorch搭建CNN(圖像分類)、RNN(文本生成)模型，學(xué)習(xí)模型剪枝與量化技術(shù)。用Python快速訓(xùn)練模型，通過C++部署到嵌入式設(shè)備，開發(fā)全棧AI應(yīng)用，如用Flask構(gòu)建后端API，TensorFlow.js實(shí)現(xiàn)前端推理。無論選擇何種語言，系統(tǒng)化學(xué)習(xí)+項(xiàng)目迭代才是職業(yè)突破的關(guān)鍵。